Sie schreiben einen Blog-Beitrag über ein neues Produkt und möchten sicherstellen, dass der Text sachlich, informativ und für alle Zielgruppen zugänglich ist. Doch dabei taucht ein unsichtbares Problem auf: Die KI, die den Text generiert, könnte durch unbewusste Verzerrungen, sogenannte Bias, beeinflusst werden. Diese könnten dazu führen, dass das Produkt in einem bestimmten Licht dargestellt wird – entweder zu positiv oder unkritisch. Wie lässt sich also sicherstellen, dass der Text fair und unvoreingenommen bleibt? Hier setzt Fairness-Guided Few-Shot Prompting an, ein innovativer Ansatz, der darauf abzielt, Bias in KI-Modellen zu reduzieren und eine neutrale, ausgewogene Textgenerierung zu gewährleisten. Indem KI-Sprachmodelle gezielt mit wenigen, bewusst ausgewählten Eingaben trainiert werden, können wir nicht nur unvoreingenommene Ergebnisse fördern, sondern auch die ethischen Prinzipien von Transparenz und Verantwortlichkeit tragen.